2017年哪些（xiē）高冷科技（jì）已接近消费应用？哪些创新趋势被认为最具“钱”力？哪（nǎ）些还（hái）在改变世（shì）界的（de）路上？外媒和专业机构（gòu）看好它们：

　　最接（jiē）地气儿的（de）创新（xīn）技（jì）术预测（cè）

　　2017年将有哪些创新技术走进我们的衣（yī）食住行（háng）玩？外媒（méi）预测有以下这些：

　　VR/AR(虚拟现实和增强现实)：娱乐消费的大热门还是VR/AR，但（dàn）预测说，2017年的硬（yìng）件可能会减少，取而代之的是消费（fèi）内容平台爆发（fā），我们能看到更多的VR/AR游戏（xì）、影视、直（zhí）播……你（nǐ）的（de）眼罩要（yào）升值了。

　　智能语（yǔ）音助手（shǒu）：通过人工智能技术，你可能拥有一个智能语音（yīn）助手。比（bǐ）如苹（píng）果表示（shì），可能将（jiāng）Siri整合到厨房使用的家用硬件中，IBM也表示Waston也可以胜任大厨（chú）指（zhǐ）导（dǎo）你做饭。

　　智能增强设备：科幻电影（yǐng）里的智能机器人走进现（xiàn）实仍需时日（rì），但智能增强设备有望（wàng）在（zài）2017年（nián）帮助（zhù）更多残障人士，比如借助外（wài）骨（gǔ）骼（gé）和假肢，可以实现（xiàn）长时间站立、行走（zǒu）甚（shèn）至运送重物等。

　　生物识别：密（mì）码识别技术日渐式（shì）微，生物识别技（jì）术正（zhèng）通过手机（jī）上的指（zhǐ）纹识（shí）别器推向消费市场。不久的将来，我们将借助指纹、面部、虹膜（mó）甚至心（xīn）跳来解锁科技设备，保护自己的财务和隐私。

　　智能出行：2017年可能看（kàn）到（dào）无人驾驶汽（qì）车（chē）逐渐（jiàn）走（zǒu）向主流（liú），科（kē）技狂人马（mǎ）斯克提（tí）出超级高铁也展开实地测试，据（jù）说可（kě）以接近声速“贴地飞行”。

　　智能服装：真正的可穿戴技术可能在2017年诞（dàn）生，从内衣到鞋袜都将深度整合科技元素，智能编织（zhī）物将走出创新实验室，或许你将要习惯身（shēn）穿需要充电的智能服装出门。

　　最具“钱（qián）”力科（kē）技（jì）趋势预测

　　信息技（jì）术研究和顾问公司Gartner预（yù）测，2017年（nián）全球企业在IT方面的支出将高达3.5万亿（yì）美元，增长的亮点在（zài）软件（jiàn）和服务领域。综合Gartner、IDC和Markets and Markets几家（jiā）机（jī）构的预测，最赚（zuàn）钱的科（kē）技趋（qū）势包括：

　　物联（lián）网：从汽车到牙刷（shuā），通（tōng）过芯片、传感器或应用程序，数十亿计的物品（pǐn）实现与（yǔ）互联（lián）网连接、智能化（huà）识（shí）别和管理。5年内，物联网（wǎng）市场规（guī）模预计将（jiāng）从1570亿（yì）美元飙涨至6600亿美元。

　　VR/AR(虚拟现实与（yǔ）增强现实)：VR/AR全（quán）球市场营收将出现井喷（pēn），从（cóng）2016年的（de）52亿（yì）美元增长（zhǎng）至（zhì）2020年的1620亿美元。

　　人（rén）工智能和机器学习：传统巨头和创业（yè）公司都热衷将人工智能（néng）植入新（xīn）产品中，预计到2020年，人（rén）工智能市场规模将从2014年的4.2亿美元增长到50.5亿（yì）美元。像（xiàng）Siri、微软小娜等智能型（xíng）虚（xū）拟助手的（de）市（shì）场规模（mó）预计将在7年内超过（guò）百亿美元。

　　区块（kuài）链和分布（bù）式（shì）账本：区块（kuài）链是（shì）比特币的底层技术，价值远高（gāo）于（yú）比（bǐ）特（tè）币本身。它类似一个（gè）公共（gòng）信息账（zhàng）本（běn），可以降低金融系统审核清算成本，让金融资产的流动更加透明便利，很多金融机构已经开始研发如何应用区块链技术，预计全球区块链（liàn）技术市（shì）场将在5年（nián）内增长10倍，达到23亿美元。

　　数字克隆(Digital Twins)：是（shì）指（zhǐ）通过传感（gǎn）数（shù）据生成的现实世（shì）界物（wù）品的数（shù）字复（fù）制品，它能够用来观（guān）察物（wù）联网对象、诊断故障（zhàng）、测（cè）试解决方案（àn）或创建新产品，今年我（wǒ）们会听到更多这样（yàng）的（de）产品，还难以估测市场容量，但3到5年内，数（shù）以万计（jì）的物品（pǐn）将用数字克隆来展（zhǎn）示。　　

　　最关心行（háng）业变革的“智慧商业”预测

　　哈佛大学技术与创业中心(TECH)与斑马技术（shù）公司联合（hé）发布报告（gào）称，使用具有自然语言功能的虚拟助手、虚拟现（xiàn）实和增强现实、可穿（chuān）戴技（jì）术、智能标签和（hé）3D条形码、智能传感、自（zì）主系统和机（jī）器（qì）学习将成为今（jīn）年的新兴行业趋势。其中多数技术已经应用到（dào）商业领域：

　　会“说话”的条形码：2016年全球已有（yǒu）64亿互联之“物”，比2015年增长了30%，到2020年（nián）将达（dá）到208亿。现（xiàn）在越来越多的物品被贴上条形（xíng）码、射频识别标签或传感器（qì），通过支持物联网（wǎng）的（de）设备和可穿戴设备收集的数据进行解码（mǎ），还被（bèi）赋予了（le）能（néng）与（yǔ）人（rén）沟通的“数字语音（yīn）”。

　　能被“感知”的城市：麻省理工学院可感知城市实验室的创新（xīn）实验（yàn）将传感器安装到马萨诸塞州剑桥（qiáo）市下水道中，能够采（cǎi）集与病毒、细菌（jun1）、化学物、以（yǐ）及（jí）人们的（de）饮食与用（yòng）药等相关的各类生化数据。

　　可“私（sī）人定制”的公交：由（yóu）太阳能供能的个人（rén）公共交通系统Transit X提供出（chū）行方式新想象。超轻型的轨道（dào）车能（néng）够在空中的（de）细轨下方滑行（háng），最（zuì）多（duō）可承载（zǎi）一家（jiā）五口人（rén）。通过智能手机或（huò）自助服（fú）务终端（duān）输入目的地，轨道（dào）车（chē）即会等（děng）候在像公（gōng）交车站一样方便（biàn）的小月台上，一站不停地将乘客（kè）准时送达（dá）到目的地。

　　物联网医（yī）疗：从预防（fáng）监测、病护到制药方式，物联网在医疗保健（jiàn）领域机遇无（wú）限。GE医（yī）疗（liáo）集团目（mù）前已（yǐ）采用数据（jù）分析（xī）和人工智能技术，改进患（huàn）者监测、医护工作评（píng）估、制定用药剂量（liàng）等（děng）。

　　最（zuì）“开脑（nǎo）洞（dòng）”的未来（lái）5年创新趋（qū）势预测

　　IBM发（fā）布的“未来（lái）五年的五大（dà）创新趋势（shì）(IBM 5 in 5)”列出了（le）改变人（rén）类工作和生活方（fāng）式（shì）的科技，带来不少（shǎo）好消息，大家最关心（xīn）的医疗和环保领域（yù）都有望在5年内实现突破性创新。　　

　　借（jiè）助人工智能，语言将成为洞察（chá）心（xīn）理健康（kāng）的窗口：

　　未来5年（nián）内，我们说的话（huà）、写（xiě）的字（zì），将（jiāng）成（chéng）为判（pàn）断身心健（jiàn）康的指标。新的（de）认知系统能够分析说话方式和书（shū）写模式，了解心（xīn）理和神经疾病的早期预警信号，帮助（zhù）医生和（hé）患者更好地预测、监（jiān）控和（hé）追踪疾病。未来，精神疾病、帕金森病、阿尔茨海（hǎi）默病（bìng）、亨廷顿病（bìng）、创伤后应激障碍(PTSD)，甚至孤独症及注意力缺陷多动症(ADHD)等行为疾病的患（huàn）者都有望获得（dé）更准确的疾（jí）病预测和诊疗。

　　基于超级成像与人工智能，人类（lèi）将拥有“超人”视觉：

　　过去（qù） 100 年里，科学家发明了许多仪器，可以释放并感知不同波长的能量。现在其中的某些技术正应用在医学成（chéng）像领域（yù）、安检（jiǎn）设备、帮助飞（fēi）机在浓雾（wù）天气（qì）降落等。但这（zhè）些价格昂贵的设备也（yě）只能看（kàn）见某些特定波长的电磁波谱。未（wèi）来5年内，基于超级成像和人工智能技术的新型成像设备将能够集（jí）成众多波长（zhǎng）的电磁波谱带，极大拓（tuò）展人类的视野范围。这（zhè）些设备还将因（yīn）低价、便携、易于（yú）使用成为我（wǒ）们日常体验的（de）一部分。无人驾驶汽车也可能因（yīn）为“超人”视觉技术（shù）的进展走向普及。

　　巨式显（xiǎn）微（wēi）镜将帮助人类掌握地球（qiú）的复杂状况，呈（chéng）现无限级（jí）细节：

　　得益（yì）于物联网的发（fā）展（zhǎn），大（dà）量的联网设备成为（wéi）了新（xīn）的数据源——从（cóng）冰箱、灯泡和心率监测（cè）器，到无（wú）人机、摄像头、气（qì）象监测站、卫星和望远镜阵（zhèn）列（liè）。未来5年内，人类将（jiāng）对物理世界实施数字化（huà），使（shǐ）用机器学习算法和软（ruǎn）件组织（zhī）有关物理世界的信息，分析利用数十（shí）亿设备收集（jí）的复杂数（shù）据。IBM将之（zhī）称为“巨视显微镜”，这套由（yóu）软件（jiàn）和算法构成的系统可（kě）以将地（dì）球的复杂数据汇总起（qǐ）来，分析（xī）背后（hòu）的含（hán）义。例（lì）如（rú），通过搜（sōu）集和分析各种数据（jù）(气候、土壤（rǎng）环境、水位)，农（nóng）民可选择合适（shì）的作物（wù）、种植（zhí）地点（diǎn）和最佳的增产耕作（zuò）方式。更厉害（hài）的是，通过海量数据的搜集和分析，可以了解小型星的构成，预测（cè）它们（men）相撞的可能。

　　“芯片上”医疗实验室（shì）将充当健康（kāng）侦探，实现（xiàn）纳（nà）米级（jí）疾病跟踪：

　　像癌症或帕金森（sēn）这样的疾病（bìng）在症状在出（chū）现前，信号已经隐藏在我们的身（shēn）体内，唾液、泪（lèi）液、血液、尿（niào）液和汗液等各种体液里包含的（de）生物（wù）学微粒都包（bāo）含着“健康信（xìn）息”，但现（xiàn）有的（de）技术很难捕（bǔ）捉和分（fèn）析这些直径只有头发丝几（jǐ）千分（fèn）之（zhī）一的（de）生物微（wēi）粒（lì）。

　　IBM研究院的科学家正在开（kāi）发“芯片上”实验室纳米技术，最低可（kě）以分离直径20纳米的生物（wù）微粒，足够捕捉DNA、病毒和外来体。今后5年，完（wán）备的生化实验室最（zuì）终可能被压缩（suō）到一个芯片上（shàng）。将这种（zhǒng）“芯（xīn）片上”实验室技术整合到便携式的手持设备中（zhōng），人（rén）们便可以通（tōng）过唾液等分析生物指标，再上传云端交由（yóu）人（rén）工智（zhì）能（néng）系统（tǒng）分析，了解自己的健康（kāng）状况，第一时（shí）间狙击病魔。

　　智能传感器以光速探测环境（jìng）污（wū）染（rǎn）：

　　多（duō）数污染物都是人眼（yǎn）无（wú）法看到的。5年（nián）内，价格低廉（lián）的新型感应技术将被部署到天（tiān）然气开采井、运输管道等可能的污染源附近，以便随时精确查找（zhǎo）肉眼无法识别的（de）气（qì）体泄漏（lòu）。另一（yī）项（xiàng）处于发展过程中的硅（guī）光子学技术则可（kě）以（yǐ）通过“光”来传输数据（jù）。这些芯片内置在地面或（huò）基础设施的（de）传（chuán）感器网络（luò）中，甚至可以安装在无人机上，污（wū）染（rǎn）一旦发生，便可以“光速”确定源头和污染物的排放（fàng）量（liàng）。